Estratecno

Las bases de datos relacionales y las herramientas de data mining basadas en cubos OLAP han sido durante muchos años una plataforma imprescindible para convertir datos en información en empresas y organizaciones a todos los niveles.A medida que las soluciones basadas en esta plataforma han ido madurando sus usuarios, intuyendo la potencia de las herramientas, han venido formulando cada vez más preguntas, muchas de ellas no previstas inicialmente. Los sistemas de business intelligence basados en bases de datos relacionales o, en casos más avanzados, en cubos OLAP contienen volúmenes enormes de datos recogidos de las aplicaciones de gestión que han sido rediseñados y reorganizados para contestar a preguntas habituales de la dirección pero no a nuevas preguntas. Y es que la curiosidad del empresario y las correspondientes necesidades de información para la toma de decisiones son imprevisibles.

Almacenar grandes volúmenes de datos en estructuras estáticas como los cubos OLAP o las bases de datos relacionales no es suficiente en la actualidad. La toma de decisiones se ha vuelto particularmente caprichosa y volátil al mismo tiempo y la información necesaria, imprevisible en el momento del diseño, es imprescindible en un plazo muy reducido.

Las bases de datos correlacionales, como "illuminate", permiten superar estas limitaciones. Desde un punto de vista técnico el gestor de base de datos illuminate no almacena filas en tablas sino valores de campos contenidos en múltiples registros de múltiples tablas correlacionados entre sí; esto lo denominamos Value-Based Storage. De esta manera todas las ocurrencias del mismo valor en la base de datos, pensemos en códigos o nombres repetidos, se almacenan una única vez estableciendo las correlaciones con otros valores y entidades donde existan relaciones clásicas.

El concepto de illuminate permite superar los dos inconvenientes de las bases de datos relacionales y de los cubos OLAP: volúmenes cada vez mayores de datos y visión estática de la información. illuminate consigue obtener una compresión del volumen de datos en torno al 80% comparado con las técnicas relacionales al mismo tiempo que indexa todos los valores y no solamente los prefijados para búsquedas. De la misma manera las consultas no tienen que estar predefinidas porque cuando cargamos los datos sus índices y los vínculos entre éstos se actualizan constantemente permitiendo cualquier tipo de recuperación. Por último la obtención de información se acelera al utilizar un menor volumen de datos y al existir las correlaciones entre todos los valores dentro de la base de datos.

Estratecno ha elegido iluminate como base de datos para implementar soluciones de business intelligence.